Veilige samenwerking met data mogelijk maken voor betere vroegsignalering bij jonge kinderen
Hoe kunnen organisaties data veilig gebruiken om risico’s bij jonge kinderen eerder te herkennen? Binnen het FAIRSPACE-project wordt een veilige dataomgeving ontwikkeld waarin organisaties gezamenlijk modellen kunnen verbeteren zonder gevoelige gegevens te delen. Dit helpt om risico’s in de eerste levensjaren eerder te signaleren en gezinnen tijdig te ondersteunen.
Het project richt zich op het beter benutten van informatie uit zorg, jeugdgezondheidszorg en het sociaal domein. FAIRSPACE ontwikkelt een veilige dataworkspace die samenwerking tussen organisaties mogelijk maakt, terwijl privacy en veiligheid van gegevens gewaarborgd blijven.
Door data en modellen verantwoord te combineren kunnen professionals, beleidsmakers en gezinnen beter inzicht krijgen in risico’s in de vroege kindertijd en eerder passende ondersteuning bieden.
Projectbeschrijving
Een gezonde start in de eerste levensjaren is bepalend voor gezondheid, ontwikkeling en participatie op latere leeftijd. In Nederland ontstaan veel gezondheids- en ontwikkelingsproblemen al vroeg in het leven. Factoren zoals armoede, stress en leefomstandigheden spelen hierbij een belangrijke rol. Deze vroege achterstanden dragen bij aan gezondheidsverschillen en hogere maatschappelijke kosten.
Tegelijkertijd worden binnen zorg en sociale diensten grote hoeveelheden informatie verzameld. Deze gegevens kunnen waardevolle inzichten opleveren voor preventie, maar worden vaak afzonderlijk opgeslagen en daardoor beperkt gebruikt. Hierdoor worden risico’s niet altijd tijdig herkend en blijven kansen voor vroege ondersteuning onbenut.
FAIRSPACE ontwikkelt daarom een veilige dataworkspace die samenwerking rond data en modellen mogelijk maakt. In plaats van data centraal te verzamelen, worden analyses uitgevoerd op de plek waar de data zich bevinden. Hierdoor kunnen inzichten uit verschillende organisaties, zoals zorginstellingen, jeugdgezondheidszorg en gemeenten, veilig worden gecombineerd.
Door het verbeteren van voorspellende modellen kunnen risico’s voor gezondheid en ontwikkeling in de vroege kindertijd eerder worden herkend. Dit helpt professionals bij het nemen van beter onderbouwde beslissingen en ondersteunt beleidsmakers bij het ontwikkelen van effectieve preventiestrategieën.
(Beoogde) Resultaten
Het project ontwikkelt een gevalideerd prototype van een veilige dataworkspace waarin organisaties veilig kunnen samenwerken met data en voorspellende modellen.
Daarnaast worden verbeterde modellen ontwikkeld die helpen om risico’s in de vroege kindertijd eerder te herkennen.
De resultaten worden vertaald naar praktische toepassingen, zoals:
- concepten voor beslissingsondersteuning voor professionals
- toegankelijke informatie voor ouders en gezinnen
- dashboards voor beleidsmakers
Deze toepassingen worden getest in een praktijkomgeving. De resultaten vormen een belangrijke basis voor verdere ontwikkeling en opschaling van datagedreven preventie in de eerste levensjaren.
Partners
- TNO (coördinerende partner)
- Erasmus MC – Sophia Kinderziekenhuis
- Erasmus School of Economics
- Linksight
- BlueGen
- Topicus
- Gino
- EagleScience
Looptijd
november 2025 – oktober 2028
Financiering
Dit project wordt gefinancierd via de TKI-LSH PPS-subsidie Kansrijke Start
Projectnummer: HH-PPS-2025050103
Contact
Contactpersoon voor dit project:
Olivier Blanson Henkemans
TNO
